2023

• 9-18 10.1 sql-client准备
• 9-18 10.2 流处理中的表
• 9-18 10.3 时间属性
• 9-18 10.5 查询
• 9-18 10.4 DDL数据定义
• 9-18 10.6 常用Connector读写
• 9-18 10.7 sql-client中使用savepoint
• 9-18 10.8 Catalog
• 9-18 10.9 代码中使用FlinkSQL
• 9-18 第10章 FlinkSQL
• 9-18 3.4 K8S模式
• 9-18 3.5 历史服务器
• 9-18 4.1 核心概念
• 9-18 4.2 作业提交流程
• 9-18 第4章 Flink运行时架构
• 9-18 5.1 执行环境
• 9-18 5.2 source算子
• 9-18 5.4 sink算子
• 9-18 5.3 transform算子
• 9-18 6.1 窗口
• 9-18 第5章 DataStream API
• 9-18 6.3 水位线
• 9-18 6.2 时间语义
• 9-18 6.4 双流Join
• 9-18 第6章 Flink中的时间和窗口
• 9-18 7.2 按键分区处理函数
• 9-18 7.1 基本处理函数
• 9-18 7.3 窗口处理函数
• 9-18 7.4 测输出流
• 9-18 7.5 TopN应用
• 9-18 第7章 处理函数
• 9-18 8.1 按键分区状态
• 9-18 8.2 算子状态
• 9-18 8.3 状态后端
• 9-18 9.1 checkpoint
• 9-18 第8章 状态管理
• 9-18 9.2 savepoint
• 9-18 9.3 状态一致性
• 9-18 9.4 End-To-End Exactly-Once
• 9-18 第9章 容错机制